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Studio
Creative StudioはAI画像生成をワークフローベースのセットアップで設計します。
プロンプト → 生成 → 後処理の段階を一画面で視覚化し、
必要なだけ大量に生成した後、最も良いカットだけを選んで使いましょう。
作りたい画像をリファレンス画像と一緒にテキストで入力してください。QUELがスタイル、照明、構図設定を含むビジュアルレシピを自動で生成して提案します。
生成されたレシピを用意されたノードに接続してみてください。グローバル、プロンプト、レンダーノードをつなげばワークフローが完成します。
完成したワークフローを保存しておけば、次のプロジェクトでも同じ設定ですぐに始められます。毎回ゼロから作る必要はありません。
再利用可能なワークフローの構築方法を知りたいですか?詳細ガイドをご覧ください。
一度のセットアップで、 次回からはワンクリック。
Case Study
ワークフローベースのアプローチでチームが素晴らしいビジュアルを作成する実例をご覧ください。

別途の物理的なスタジオ設定や詳細撮影なしで、QuelSuiteを活用して実際のスタジオで撮影したかのような衣装詳細画像を簡単に生成する方法を紹介します。

別途の物理的なスタジオ設定や詳細撮影なしでQuelSuiteを活用し、実際のスタジオで撮影したかのような衣装詳細画像を簡単に生成する方法を紹介します

ショッピングモールで使用される着用写真は、無作為に生成するよりも基本となるリファレンスを先に整理しておくことが重要です。これにより、画像の完成度と一貫性を安定して維持することができます。必須要素ではないにしても、複数の商品を同じスタイルで運営するなら、以下の要素は基準リファレンスとして準備するのが良いです。

Quel Suite内で背景修正、プロンプト生成および画像レンダリングを行った後、選択した画像を360º機能を利用して多様な角度で生成するまでのワークフロー

1つの背景を基準に、複数の製品がセットのようにまとめられた構成で画像を制作します。

Quel Assistantに必要な要素について具体的で詳細な説明を提供することが重要です。例えば、製品で視覚的に明確であるべきもの、つまり雰囲気、深さ、質感、背景との自然な構成、スケール感、影の表現などは基本的に認識すべきポイントです。これらのポイントを認識することが最も重要であり、それをプリセットベースで使用することが便利です。その後、生成されたプロンプト内で追加要素を自由に除外または追加することができます。

Quel Assistantのプロンプトに具体的で詳細な必要要素を説明することが必須です。例えば、製品において視覚的に明確に表現されるべきものや、雰囲気、深み、質感、背景との自然な合成、スケール感、影の表現など、基本的に持っておくべきポイント要素を認識させることが最も重要であり、これを基に使用すると便利です。その後、追加要素は作成されたQuelプロンプト内で自由に除外または追加できます。

一般的なコンビニパスタの写真もプロンプトを段階的に調整すれば ホワイトスタジオバージョン より美味しそうに見えるアップグレードバージョン 高級皿に整えた広告用バージョン のように完全に異なるクオリティに変換できる。 各段階でどのプロンプト要素が強化されるかを理解すれば 初心者でも簡単に食品広告画像を作成できる。

人物が食べ物を食べるシーンをリファレンスとして使用する際、元の食べ物の代わりに新しい食べ物を自然に置き換えるには、プロンプトで人物のポーズ・行動・食事の仕方、そして新しい食べ物の構成・器・形状をすべて具体的に記述する必要があります。リファレンスと置き換える食べ物の関係が明確に説明されていないと、システムがどの要素を基準にすべきか判断しにくくなるため、両方の情報が正確に結びつくようにプロンプトで説明することが重要です。

QUELイメージ生成で背景リファレンスを使用すると、システムはリファレンス画像の雰囲気・色合い・空間構成などを優先的に参考にします。しかし、プロンプトテキスト内にリファレンスと異なる背景情報が含まれると、QUELは二つの情報を同時に反映しようと試み、その過程でユーザーが予想しないスタイルや構図が混ざって出ることがあります。これはシステムが認識できないというよりも、リファレンス画像とプロンプトテキストの二つの要素を尊重し組み合わせようとする過程で現れる自然な結果です。したがって、最も安定的で望ましい結果を得るためには、プロンプト内容もリファレンスと一貫して作成することが重要です。

別途の物理的なスタジオ設定や詳細撮影なしで、QuelSuiteを活用して実際のスタジオで撮影したかのような衣装詳細画像を簡単に生成する方法を紹介します。

別途の物理的なスタジオ設定や詳細撮影なしでQuelSuiteを活用し、実際のスタジオで撮影したかのような衣装詳細画像を簡単に生成する方法を紹介します

ショッピングモールで使用される着用写真は、無作為に生成するよりも基本となるリファレンスを先に整理しておくことが重要です。これにより、画像の完成度と一貫性を安定して維持することができます。必須要素ではないにしても、複数の商品を同じスタイルで運営するなら、以下の要素は基準リファレンスとして準備するのが良いです。

Quel Suite内で背景修正、プロンプト生成および画像レンダリングを行った後、選択した画像を360º機能を利用して多様な角度で生成するまでのワークフロー

1つの背景を基準に、複数の製品がセットのようにまとめられた構成で画像を制作します。

Quel Assistantに必要な要素について具体的で詳細な説明を提供することが重要です。例えば、製品で視覚的に明確であるべきもの、つまり雰囲気、深さ、質感、背景との自然な構成、スケール感、影の表現などは基本的に認識すべきポイントです。これらのポイントを認識することが最も重要であり、それをプリセットベースで使用することが便利です。その後、生成されたプロンプト内で追加要素を自由に除外または追加することができます。

Quel Assistantのプロンプトに具体的で詳細な必要要素を説明することが必須です。例えば、製品において視覚的に明確に表現されるべきものや、雰囲気、深み、質感、背景との自然な合成、スケール感、影の表現など、基本的に持っておくべきポイント要素を認識させることが最も重要であり、これを基に使用すると便利です。その後、追加要素は作成されたQuelプロンプト内で自由に除外または追加できます。

一般的なコンビニパスタの写真もプロンプトを段階的に調整すれば ホワイトスタジオバージョン より美味しそうに見えるアップグレードバージョン 高級皿に整えた広告用バージョン のように完全に異なるクオリティに変換できる。 各段階でどのプロンプト要素が強化されるかを理解すれば 初心者でも簡単に食品広告画像を作成できる。

人物が食べ物を食べるシーンをリファレンスとして使用する際、元の食べ物の代わりに新しい食べ物を自然に置き換えるには、プロンプトで人物のポーズ・行動・食事の仕方、そして新しい食べ物の構成・器・形状をすべて具体的に記述する必要があります。リファレンスと置き換える食べ物の関係が明確に説明されていないと、システムがどの要素を基準にすべきか判断しにくくなるため、両方の情報が正確に結びつくようにプロンプトで説明することが重要です。

QUELイメージ生成で背景リファレンスを使用すると、システムはリファレンス画像の雰囲気・色合い・空間構成などを優先的に参考にします。しかし、プロンプトテキスト内にリファレンスと異なる背景情報が含まれると、QUELは二つの情報を同時に反映しようと試み、その過程でユーザーが予想しないスタイルや構図が混ざって出ることがあります。これはシステムが認識できないというよりも、リファレンス画像とプロンプトテキストの二つの要素を尊重し組み合わせようとする過程で現れる自然な結果です。したがって、最も安定的で望ましい結果を得るためには、プロンプト内容もリファレンスと一貫して作成することが重要です。

別途の物理的なスタジオ設定や詳細撮影なしで、QuelSuiteを活用して実際のスタジオで撮影したかのような衣装詳細画像を簡単に生成する方法を紹介します。

別途の物理的なスタジオ設定や詳細撮影なしでQuelSuiteを活用し、実際のスタジオで撮影したかのような衣装詳細画像を簡単に生成する方法を紹介します

ショッピングモールで使用される着用写真は、無作為に生成するよりも基本となるリファレンスを先に整理しておくことが重要です。これにより、画像の完成度と一貫性を安定して維持することができます。必須要素ではないにしても、複数の商品を同じスタイルで運営するなら、以下の要素は基準リファレンスとして準備するのが良いです。

Quel Suite内で背景修正、プロンプト生成および画像レンダリングを行った後、選択した画像を360º機能を利用して多様な角度で生成するまでのワークフロー

1つの背景を基準に、複数の製品がセットのようにまとめられた構成で画像を制作します。

Quel Assistantに必要な要素について具体的で詳細な説明を提供することが重要です。例えば、製品で視覚的に明確であるべきもの、つまり雰囲気、深さ、質感、背景との自然な構成、スケール感、影の表現などは基本的に認識すべきポイントです。これらのポイントを認識することが最も重要であり、それをプリセットベースで使用することが便利です。その後、生成されたプロンプト内で追加要素を自由に除外または追加することができます。

Quel Assistantのプロンプトに具体的で詳細な必要要素を説明することが必須です。例えば、製品において視覚的に明確に表現されるべきものや、雰囲気、深み、質感、背景との自然な合成、スケール感、影の表現など、基本的に持っておくべきポイント要素を認識させることが最も重要であり、これを基に使用すると便利です。その後、追加要素は作成されたQuelプロンプト内で自由に除外または追加できます。

一般的なコンビニパスタの写真もプロンプトを段階的に調整すれば ホワイトスタジオバージョン より美味しそうに見えるアップグレードバージョン 高級皿に整えた広告用バージョン のように完全に異なるクオリティに変換できる。 各段階でどのプロンプト要素が強化されるかを理解すれば 初心者でも簡単に食品広告画像を作成できる。

人物が食べ物を食べるシーンをリファレンスとして使用する際、元の食べ物の代わりに新しい食べ物を自然に置き換えるには、プロンプトで人物のポーズ・行動・食事の仕方、そして新しい食べ物の構成・器・形状をすべて具体的に記述する必要があります。リファレンスと置き換える食べ物の関係が明確に説明されていないと、システムがどの要素を基準にすべきか判断しにくくなるため、両方の情報が正確に結びつくようにプロンプトで説明することが重要です。

QUELイメージ生成で背景リファレンスを使用すると、システムはリファレンス画像の雰囲気・色合い・空間構成などを優先的に参考にします。しかし、プロンプトテキスト内にリファレンスと異なる背景情報が含まれると、QUELは二つの情報を同時に反映しようと試み、その過程でユーザーが予想しないスタイルや構図が混ざって出ることがあります。これはシステムが認識できないというよりも、リファレンス画像とプロンプトテキストの二つの要素を尊重し組み合わせようとする過程で現れる自然な結果です。したがって、最も安定的で望ましい結果を得るためには、プロンプト内容もリファレンスと一貫して作成することが重要です。
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Security
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チーム規模に応じて
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