多角色出现的概念图像制作指南
通过与Quel Assistant的对话，有意控制变量以得出多角色出现的结果的方法
在Quel Suite中输入多角色图像到资产时，最终渲染结果可以通过以下两种方式之一生成。
多个角色各自作为独立人物出现的情况
多个角色的特征混合反映在一个角色上的情况
结果将以哪种方式生成无法自动预测或保证。
因此，如果希望明确出现多个角色，需要通过与Quel Assistant的对话有意控制变量的过程。
多角色出现的概念图像生成时的推荐流程
1. 参考输入阶段
根据希望出现的角色数量，将每个角色图像输入到资产节点。
如果想指定出现角色的基准角色，可以在全局节点中输入基准角色。
2. 通过Quel Assistant制作提示
在输入资产后，不要立即进行渲染，通过与Quel Assistant的对话生成具体化场景条件的提示非常重要。
在此过程中，建议具体化以下要素。
出现角色的总人数
画面内构图（例如：左·中央·右，前景·背景）
场景的情况、氛围、角色间关系
特别是角色的数量，建议反复强调。
例如，如果必须出现三名角色，提示中以下方式是有效的。
反复明确说明“三名角色”
分别定义每个角色的位置和角色
3. 使用不同画风的角色时
如果输入的角色画风不同，必须明确指定以下之一。
指定基准角色并请求以该角色的风格统一整体
请求以特定动画或插画风格统一整体
如果不指定，可能会将不同的画风混合反映在结果中。
4. 关于姿势的基本动作原则
如果没有对姿势进行单独定义，输入的角色图像的姿势很可能会直接反映。
如果希望变更姿势，需要通过提示进行定义。
直接通过提示请求特定姿势
通过与Quel Assistant的对话共同构思姿势
6. 利用Global背景资产的开发方法
如果在Global中输入背景图像，该图像将作为基本参考。
如果希望获得比参考更进步的结果，可以通过与Quel Assistant的对话额外请求以下要素。
整体氛围
画面构成
灯光、效果、氛围演出
通过此方式，您可以生成基于参考的高级场景图像，而不仅仅是简单的背景合成。
示例
以下图像是用于多角色出现的概念图像生成工作流程的参考图像。
案例 1
使用简化提示生成图像的情况
提示：可爱的偶像美少女，粉色服装。在舞台上眨眼并握着麦克风，摆出清新的姿势。舞台背景有明亮而华丽的灯光。她的头发微微飘动，向观众活泼地挥手。
渲染结果
生成了综合反映角色参考中输入图像特征的1名角色。
作为概念插图已经是优秀的结果，但如果通过提示给予更准确的方向，可以期待更丰富的结果。
案例 2
通过与Quel Assistant的对话生成的提示生成图像的情况
步骤 1_ 开始与Quel Assistant对话
简单提出想要制作的图像，Quel Assistant可以提出图像所需的元素并进行对话。
步骤 2_ 通过与Quel Assistant的对话开发图像的构图和氛围细节
回答Quel Assistant提出的元素以生成提示。
强调想要强烈控制的变量的过程。
此外，当缺乏创意时，可以向Quel Assistant请求更具创意和专业的提示。
渲染结果
