其他团队如何使用
真实的工作流程、真实的成果、真实的数据。
如何使用组织工作空间提高团队工作效率
从组织创建到成员邀请、工作空间共享、基于看板的反馈、组织画廊查看，指导您如何将个人工作流程分享、审核和管理到团队层面，并按实际工作顺序进行。
从模型生成到放大，使用Quel Suite完成的全方位画报制作工作流程
本文介绍如何通过Quel Suite从模型生成到画报拍摄、放大，一次性处理的全方位画报制作工作流程。
通过一次设置实现可重复生产的工作室试衣照制作指南
介绍如何利用QuelSuite轻松生成如同在实际工作室拍摄的服装详细图片，而无需单独的物理工作室设置或详细拍摄。
利用QuelSuite生成非面对面服装详细图片指南
介绍如何利用QuelSuite，在无需物理摄影棚设置或详细拍摄的情况下，轻松生成如同在实际摄影棚拍摄的服装详细图片
为购物中心拍摄穿搭照所需的基本参考要素
用于购物中心的穿搭照图片， 比起随机生成，先整理出基本的参考是很重要的。 这样可以稳定地保持图片的完整性和一致性。 即使不是必需的要素， 如果需要以相同风格运营多种商品，建议准备以下要素作为基准参考。
通过一致的环境设置制作多角度时尚画册的方法
在Quel Suite中进行背景修改、生成提示并渲染图像后，使用360º功能从不同角度生成所选图像的工作流程
以一个背景为基础的产品套装图像制作
以一个背景为基准，制作多个产品如同套装般组合的图像。
生成具有多样背景的产品图像
为Quel Assistant提供具体和详细的元素描述是非常重要的。例如，产品中需要视觉上清晰的部分，即氛围、深度、质感、与背景的自然构图、规模感、阴影表现等是基本需要识别的要点。识别这些要点是最重要的，并且基于预设使用是方便的。然后可以在生成的提示中自由地排除或添加额外的元素。
如何使用一个背景制作产品图像的方法
详细说明Quel Assistant的提示中所需的具体元素是必不可少的。例如，产品中需要视觉上清晰表达的内容，如氛围、深度感、材质感、背景与自然合成、比例感、阴影表现等基本要素的识别是最重要的，基于此使用会更方便。之后可以在生成的Quel提示中自由添加或删除额外元素。
将随意拍摄的便利店意大利面“戏剧性地”变成‘高级广告照片’的方法
即使是普通的便利店意大利面照片，通过逐步调整提示，也可以转换为完全不同的质量，如： 白色工作室版本 看起来更美味的升级版本 整理在高级餐盘上的广告版本 只要理解每个阶段中哪些提示元素被强化，即使是初学者也可以轻松制作出食品广告图像。
解释在人物吃食物的场景中‘仅替换食物’的提示编写方法
当使用人物吃食物的场景作为参考时， 为了自然地替换原有食物为新食物， 需要在提示中具体描述人物的姿势、动作、用餐方式， 以及新食物的组成、器皿、形态。 如果没有明确说明参考与替换食物之间的关系， 系统将难以判断应以哪些元素为标准， 因此在提示中准确连接这两条信息是很重要的。
使用背景参考时需要一致编写提示内容的原因
在QUEL图像生成中使用背景参考时，系统会优先参考参考图像的氛围、色感、空间构成等。但是如果提示文本中包含与参考不同的背景信息，QUEL会尝试同时反映两种信息，在此过程中可能会出现用户意想不到的风格或构图。这并不是系统无法识别，而是在尊重参考图像和提示文本两个要素的过程中出现的自然结果。因此，为了获得最稳定和期望的结果，提示内容也需要与参考保持一致。
在没有背景参考的情况下制作多张食物照片的一致性基本原则
仅通过提示生成多种食物时，往往每种食物会出现在不同的空间、不同的器皿、不同的桌子上。这是因为AI会自动解析并设置食物以外的元素。
多角色出现的概念图像制作指南
通过与Quel Assistant的对话，有意控制变量以得出多角色出现的结果的方法
插入参考图像但食物构成不同的时候
在QUEL中，我们使用参考图像和提示词来生成结果。这时，图像参考起到整体氛围、角度、演出参考的作用，而食物的构成或外观则受到文本提示词的很大影响。因此，即使插入了参考，如果提示词仅仅是“汉堡”、“意大利面”、“便当”这样简短的描述，系统也无法准确知道用户想要的具体形状。结果，可能会生成与参考不同构成的食物。特别是在以下情况下，这种差异更容易发生：- 仅凭参考图像难以明确区分是什么食物的情况- 参考中的食物构成与提示词中描述不同的情况这时，直接用文本描述食物的构成和形态是最可靠的解决方法。
时尚画册概念图像制作指南
利用Quel无需拍摄制作时尚画册图像的方法