美食 AI 图像制作指南

来自真实 QUELSUITE 项目的 5 篇美食指南 — 提示词、参考图与可重复使用的设置。

• 将随意拍摄的便利店意大利面“戏剧性地”变成‘高级广告照片’的方法

  即使是普通的便利店意大利面照片，通过逐步调整提示，也可以转换为完全不同的质量，如： 白色工作室版本 看起来更美味的升级版本 整理在高级餐盘上的广告版本 只要理解每个阶段中哪些提示元素被强化，即使是初学者也可以轻松制作出食品广告图像。

• 解释在人物吃食物的场景中‘仅替换食物’的提示编写方法

  当使用人物吃食物的场景作为参考时， 为了自然地替换原有食物为新食物， 需要在提示中具体描述人物的姿势、动作、用餐方式， 以及新食物的组成、器皿、形态。 如果没有明确说明参考与替换食物之间的关系， 系统将难以判断应以哪些元素为标准， 因此在提示中准确连接这两条信息是很重要的。

• 使用背景参考时需要一致编写提示内容的原因

  在QUEL图像生成中使用背景参考时，系统会优先参考参考图像的氛围、色感、空间构成等。但是如果提示文本中包含与参考不同的背景信息，QUEL会尝试同时反映两种信息，在此过程中可能会出现用户意想不到的风格或构图。这并不是系统无法识别，而是在尊重参考图像和提示文本两个要素的过程中出现的自然结果。因此，为了获得最稳定和期望的结果，提示内容也需要与参考保持一致。

• 在没有背景参考的情况下制作多张食物照片的一致性基本原则

  仅通过提示生成多种食物时，往往每种食物会出现在不同的空间、不同的器皿、不同的桌子上。这是因为AI会自动解析并设置食物以外的元素。

• 插入参考图像但食物构成不同的时候

  在QUEL中，我们使用参考图像和提示词来生成结果。这时，图像参考起到整体氛围、角度、演出参考的作用，而食物的构成或外观则受到文本提示词的很大影响。因此，即使插入了参考，如果提示词仅仅是“汉堡”、“意大利面”、“便当”这样简短的描述，系统也无法准确知道用户想要的具体形状。结果，可能会生成与参考不同构成的食物。特别是在以下情况下，这种差异更容易发生：- 仅凭参考图像难以明确区分是什么食物的情况- 参考中的食物构成与提示词中描述不同的情况这时，直接用文本描述食物的构成和形态是最可靠的解决方法。