美食 AI 圖像製作指南

來自真實 QUELSUITE 專案的 5 篇美食指南 — 提示詞、參考圖與可重複使用的設定。

• 將隨意拍攝的便利店義大利麵‘戲劇性地轉變為高級廣告照片’的方法

  即使是普通的便利店義大利麵照片，通過逐步調整提示， 可以轉換為完全不同品質的版本，如： 白色工作室版本 更美味的升級版本 高級餐盤整理的廣告版本 只要理解每個階段中哪些提示元素被強化， 初學者也能輕鬆製作食品廣告圖片。

• 在人吃食物的場景中‘僅更換食物’的提示編寫方法說明

  當以人物吃食物的場景作為參考時，若要自然地將原本的食物替換為新的食物，必須在提示中具體描述人物的姿勢、行為、用餐方式，以及新食物的組成、器皿、形態。若參考與替換食物之間的關係未能清楚說明，系統將難以判斷應以何種元素為基準，因此在提示中確保兩者信息準確連接是很重要的。

• 為什麼在使用背景參考時需要一致地撰寫提示內容

  在 QUEL 圖像生成中使用背景參考時，系統會優先參考參考圖像的氛圍、色調、空間構成等。但是，如果提示文本中包含與參考不同的背景信息，QUEL 將嘗試同時反映這兩種信息，過程中可能會出現用戶未預期的風格或構圖混合的情況。這不是系統無法識別，而是因為在尊重參考圖像和提示文本這兩個元素的過程中出現的自然結果。因此，為了獲得最穩定且符合預期的結果，提示內容也需要與參考保持一致。

• 在沒有背景參考的情況下創建多張食物照片的一致性基本原則

  僅通過提示生成多種類型的食物時，經常會出現每種食物在不同空間、不同碗盤、不同桌面上製作的情況。這是因為AI會自動解析並設置食物以外的元素。 如果想讓多張圖片看起來像一個系列、一個品牌風格，則需要在提示中始終保持以下三種信息的一致性。

• 插入參考圖片但食物構成不同時

  在QUEL中，使用參考圖片和提示來創建結果。此時，圖片參考起到參考整體氛圍、角度、演出效果的作用，而食物的構成或外觀則受到文本提示的很大影響。因此，即使插入了參考，如果提示僅簡單地寫為“漢堡”、“意大利麵”、“便當”等，系統無法準確知道用戶想要的具體形狀。結果，可能會生成與參考不同構成的食物。特別是在以下情況下，這種差異更常發生：- 僅憑參考圖片難以明確區分是什麼食物的情況- 參考中的食物構成與提示中描述不同的情況此時，直接用文本描述食物的構成和形狀是最可靠的解決方法。